Ivin Vaz Braga Santos

Estudante de Engenharia de Software com formação prévia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e mais de um ano de experiência prática em desenvolvimento de software. Experiência em desenvolvimento back-end e front-end, bancos de dados relacionais e aplicações com inteligência artificial, incluindo uso prático de LLMs. Busca crescer no mercado de desenvolvimento de software, com interesse em soluções web e tecnologias de IA.


Experiência Profissional

Estagiário de TI

BRB — Banco de Brasília

Desenvolvi, em PHP com o framework Laravel e banco de dados Oracle, uma plataforma interna de formulários dinâmicos, concluída ao longo do primeiro ano de estágio. Colaborei na avaliação e otimização de métodos em Java, contribuindo para a melhoria de desempenho de rotinas existentes. Apoiei o levantamento e a análise de dados em banco de dados por meio de scripts SQL.

06/2025 - atual

Líder de Projeto

Bay Area Tutor (projeto acadêmico)

Coordenei as equipes de back-end e front-end de uma plataforma de auxílio ao ensino baseada em inteligência artificial, utilizando Python, React, JavaScript, PostgreSQL, Docker e LLMs (Ollama Server). Estabeleci fluxos de trabalho de desenvolvimento (processos e boas práticas de entrega) que elevaram a produtividade da equipe em 66%, medida pela quantidade de issues concluídas por semestre desde o início do projeto.

02/2025 - 06/2026

Jovem Aprendiz

Grupo Vertical

Executei atividades administrativas no pacote Office em conjunto com os setores de Logística e Qualidade.

02/2024 - 06/2025

Formação Acadêmica

Centro Universitário de Brasília (CEUB)

Bacharelado em Engenharia de Software
Em andamento
Desde 2026/2

Instituição de Ensino Superior de Brasília (IESB)

Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas
Concluído
2024/1 - 2026/1

Habilidades Técnicas

Linguagens e Ferramentas
Detalhamento
  • Linguagens: Python, JavaScript, TypeScript, Java, PHP
  • Frameworks: Next.js, Laravel, Spring Boot
  • Bancos de Dados: Oracle, PostgreSQL, SQL
  • Inteligência Artificial: uso prático de LLMs em aplicações reais
  • Ferramentas e Infraestrutura: Docker, Linux
  • Idiomas: Inglês — leitura e escrita em nível avançado